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人人都是設計師!阿里巴巴每平每屋再推AI視頻建模等三大家居黑科技
時間:2021-12-04 | 來源:窗博城 | 閱讀量:1813 次

  近期,阿里巴巴每平每屋平臺業務負責人兼每平每屋·設計家CEO石梵正式揭曉了家居行業科技創新領域三項前沿的高新技術——AI視頻建模、AI智能設計和自動化戶型重建,并表示2021年雙十一期間已在手淘、每平每屋等APP規模化商用該技術,消費者瀏覽商品已經不再局限于看圖片和視頻,還能夠把指定商品放到自己家的真實戶型中進行展示,AI人工智能根據指定商品和家中戶型進行房屋搭配設計,為消費者呈現整體的設計效果,讓每個人擁有私人專屬設計師的夢想得以實現。

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         多項AI、3D技術交叉融合推動家居空間“體驗升級”

         AI技術快速發展,通過3D、CG及動作捕捉等相關技術,虛擬AI早已與人們的日常生活密切相關。在構建線上家居場景方面,淘系技術協同每平每屋技術團隊不斷探索虛擬AI技術的創新運用,在電商豐富且復雜的環境下,充分應用各種虛擬AI技術,為消費者帶來虛擬與真實場景融合的全新體驗的同時,極大降低了商家個性化經營的成本。

         今年雙11期間,每平每屋在智能室內裝修設計領域的技術應用取得了突破性進展,支持用戶在手機淘寶、每平每屋APP上進行AI視頻建模。消費者只需圍繞自己喜歡的一件家具,用手機拍攝一個短視頻,AI人工智能將基于機器視覺識別、深度學習技術、3D技術、實時渲染技術,就能完成對該件家具的三維立體建模。

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        有了真實家具3D模型之后,通過利用深度序列生成技術,AI智能設計會圍繞該真實的家具3D模型進行全屋的軟硬裝室內搭配設計,消費者只需打開每平每屋APP,或者手機淘寶每平每屋輕應用,點擊“免費設計我家”,選擇戶型庫中的小區戶型或是通過手機掃描家中的房間進行自動化重建戶型,即可快速展現出3D設計效果。該技術不僅考慮了單空間(如客廳、餐廳)軟硬裝搭配的協調性,同時兼顧了不同空間(如客廳與臥室)軟硬裝搭配的協調性,從而產出能與專業設計師媲美的全屋3D設計方案效果,大幅提升設計效率,最終通過短視頻的形式將未來家的樣子呈現給消費者。

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         對于數以千萬計來自中國天南海北、希望親手設計自己理想家的消費者來說,通過手機就能將一張現實世界里的椅子逼真地出現在立體3D樣板間里,還可以直接利用手機掃描自己家自動化重建3D戶型并自行DIY設計,在人工智能設計算法的輔助下,短則幾分鐘內便能有一套精美的可落地的方案出來,還能隨心所欲替換可以購買的所有商品。與此同時,消費者在購物決策過程中,不再需要考慮尺寸是否合適、怎樣搭配才好看等購物難題,極大提升了購物體驗,同時讓“人人都是設計師”成為了可能。

        聚焦家居家裝科技創新 探索產業互聯發展新趨勢

         在過去十多年里,家居家裝行業數字化發展速度相對落后,缺少流量、服務不標準、家居家裝產品和材料供應體系各自為戰,陷入增長瓶頸,丞需數字化技術與家居家裝場景的融合來完善和連接產業上下游以期高質量發展。

         在此背景下,每平每屋在阿里巴巴集團內誕生,并開始持續不斷地探索家居家裝技術創新與數字化基礎設施建設,以真實家居場景為背景,定義了許多新問題,進行了大量的知識重建,并結合3D人工智能技術初步打造了沉浸式數字家居場景化,以消費者體驗端和商家數字化產品和工具為切入點,更好帶動家裝產業互聯互通。僅2020年雙11期間,每平每屋為天貓蓋了一座100層的虛擬“3D家裝城”,就吸引了超過6000萬人次“云逛街”,而這背后則是每平每屋將所有數據進行3D數字化,涵蓋從3D內容生產、數據鏈路整合、3D渲染技術等多個領域,規模浩大且需要設計師、工程師、以及產業鏈方面的通力合作才能做到。

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(使用每平每屋·設計家云渲染平臺生成的效果圖)

        據了解,每平每屋·設計家的前身是Autodesk旗下Homestyler美家達人,早在2009年便開始為沒有設計技術基礎的普通消費者提供操作平臺,在設計行業和設計工具領域里有著非常深厚的發展歷史。截至目前,每平每屋平臺和每平每屋·設計家已擁有超1000萬全球注冊設計師,遍布220多個國家與地區,并與5萬家居家裝商家建立了深度合作,平臺上的真實3D商品模型數量已超100萬件。

         而作為面向廣大消費者的家居家裝平臺,每平每屋依托阿里商業生態,幫助設計師和商戶打通設計與商品全鏈路,通過裝修、設計、服務、貨品的全流程數字化,推動家居產業全鏈路數字化升級,讓每一個設計方案可直接購買、輕松完成和安心交付。每平每屋·設計家則為家居設計師和家居家裝企業提供專業3D云設計工具、渲染服務以及行業SaaS解決方案等產品和服務,并持續孵化設計師公域社交生態,讓設計的價值賦能更多的消費者,以科技創新全力推動中國家居家裝產業數智化發展。

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